@InProceedings{MandúVendBisc:2023:UsPeMé,
               author = "Mand{\'u}, Tiago Bentes and Vendrasco, {\'E}der Paulo and 
                         Biscaro, Thiago Souza",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "O uso de perfis m{\'e}dios de refletividade como ferramenta para 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados de descargas el{\'e}tricas",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2023",
               editor = "Leite, Matheus Henrique de Freitas and Fusinato, Bianca and Lima, 
                         Jessika Martins de Souza and Pimenta, Lindsay Assum{\c{c}}{\~a}o 
                         Silva",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Tempestades, Radar meteorol{\'o}gico, Precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         intensa, Modelagem regional, Modelo WRF.",
             abstract = "A ocorr{\^e}ncia de Descargas El{\'e}tricas Atmosf{\'e}ricas 
                         (DEA) em nuvens de tempestades {\'e} resultado da 
                         gera{\c{c}}{\~a}o e separa{\c{c}}{\~a}o de cargas 
                         el{\'e}tricas no interior das nuvens, influenciada por processos 
                         din{\^a}micos, termodin{\^a}micos e microf{\'{\i}}sicos 
                         associados ao conte{\'u}do de gelo e movimentos verticais nas 
                         nuvens. A Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados (AD) de descargas 
                         el{\'e}tricas {\'e} desafiadora, pois DEA n{\~a}o {\'e} uma 
                         vari{\'a}vel progn{\'o}stica em muitos modelos num{\'e}ricos. A 
                         obten{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es por meio de 
                         radares meteorol{\'o}gicos pode facilitar a AD de DEA. Este 
                         trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia baseada em 
                         perfis m{\'e}dios de refletividade para assimilar dados de 
                         descargas el{\'e}tricas no modelo WRF. Esta abordagem ser{\'a} 
                         empregada em minha tese de doutorado em desenvolvimento. A 
                         primeira etapa envolve a determina{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea e 
                         do intervalo de tempo com ocorr{\^e}ncia de DEA, utilizando os 
                         registros de rel{\^a}mpagos da rede BrasilDAT e do sensor GLM a 
                         bordo do sat{\'e}lite GOES-16 para o per{\'{\i}}odo de 2019 a 
                         2022. Os radares de Chapec{\'o}-SC e Jaraguari-MS ser{\~a}o 
                         considerados na an{\'a}lise, com intervalo temporal levando em 
                         considera{\c{c}}{\~a}o a varredura do radar. Em seguida, a 
                         ocorr{\^e}ncia de DEA ser{\'a} dividida em classes por meio de 
                         uma progress{\~a}o geom{\'e}trica. Posteriormente, ser{\'a} 
                         realizada a classifica{\c{c}}{\~a}o convectiva e estratiforme, 
                         com o objetivo de analisar separadamente a ocorr{\^e}ncia de DEA 
                         para cada classe obtida a partir dos dois bancos de dados de 
                         rel{\^a}mpagos. Por fim, ser{\~a}o gerados perfis verticais para 
                         todos os n{\'{\i}}veis do CAPPI 3km para cada classe 
                         identificada. Esses perfis ser{\~a}o assimilados utilizando a 
                         componente WRFDA, e a efic{\'a}cia do m{\'e}todo proposto 
                         ser{\'a} avaliada por meio de estudos de caso em eventos de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o intensa observados na regi{\~a}o 
                         Centro-Sul do Brasil. O desenvolvimento de t{\'e}cnicas que 
                         melhorem a previs{\~a}o de epis{\'o}dios de tempestades {\'e} 
                         de extrema import{\^a}ncia para mitigar os impactos que esses 
                         eventos podem causar. A metodologia apresentada possui o potencial 
                         de aprimorar a condi{\c{c}}{\~a}o inicial de modelos 
                         atmosf{\'e}ricos e, assim, contribuir para uma previs{\~a}o mais 
                         precisa desses eventos meteorol{\'o}gicos extremos.",
  conference-location = "On-line",
      conference-year = "17-20 out. 2023",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/4A86DSP",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/4A86DSP",
           targetfile = "EPGMET_simples_Tiago_Bentes_Mandu - Tiago Bentes Mand{\'u}.pdf",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}